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Computational Learning Theories
David C. Gibson, Dirk Ifenthaler (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book shows how artificial intelligence grounded in learning theories can promote individual learning, team productivity and multidisciplinary knowledge-building. It advances the learning sciences by integrating learning theory with computational biology and complexity, offering an updated mechanism of learning, which integrates previous theories, provides a basis for scaling from individuals… to societies, and unifies models of psychology, sociology and cultural studies.
The book provides a road map for the development of AI that addresses the central problems of learning theory in the age of artificial intelligence including:
optimizing human-machine collaboration
promoting individual learning
balancing personalization with privacy
dealing with biases and promoting fairness
explaining decisions and recommendations to build trust and accountability
continuously balancing and adapting to individual, team and organizational goals
generating and generalizing knowledge across fields and domains
The book will be of interest to educational professionals, researchers, and developers of educational technology that utilize artificial intelligence. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
18.07.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031659003
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Advances in Analytics for Learning and Teaching
Sonderedition
Nein
Autor
David C. Gibson, Dirk Ifenthaler
Seitenanzahl
154
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Models for Artificial Intelligence Promoting Learning Processes
Schlagwörter
Artificial Intelligence, Learning Theory, Computational Learning, Social Epistemology, Knowledge Acquisition
Thema-Inhalt
JN - Pädagogik
JNV - Lehrmittel, Lerntechnologien, E-Learning
JNC - Pädagogische Psychologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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