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Der Umwelt zuliebe
Machine Learning and Clustering for a Sustainable Future
Alma Yunuen Raya-Tapia, Francisco Javier López-Flores, César Ramírez-Márquez, José María Ponce-Ortega (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book explores cutting-edge machine learning and clustering techniques to tackle critical challenges in engineering, environmental science, and sustainability. The book provides an in-depth examination of clustering methodologies, covering unsupervised and supervised techniques, data preprocessing, distance metrics, and cluster validation methods such as the elbow and silhouette techniques.… Readers will find practical insights into applying these methods to real-world problems, including clustering greenhouse gas emissions, optimizing energy systems, and analyzing the energy-food nexus in the context of global crises. By integrating theoretical foundations with hands-on applications, this book serves as a valuable resource for researchers, engineers, and professionals seeking data-driven solutions for sustainability challenges. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.09.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783032038753
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Alma Yunuen Raya-Tapia, Francisco Javier López-Flores, César Ramírez-Márquez, José María Ponce-Ortega
Seitenanzahl
351
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Applications in Engineering and Environmental Science
Schlagwörter
Environmental Analysis, Machine Learning, Clustering Methods, Process Optimization, Energy Systems, Geopolitical Impacts
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
RNU - Nachhaltigkeit
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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