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Privacy Preservation in Distributed Systems
Guanglin Zhang, Ping Zhao, Anqi Zhang (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book provides a discussion of privacy in the following three parts: Privacy Issues in Data Aggregation; Privacy Issues in Indoor Localization; and Privacy-Preserving Offloading in MEC. In Part 1, the book proposes LocMIA, which shifts from membership inference attacks against aggregated location data to a binary classification problem, synthesizing privacy preserving traces by enhancing the… plausibility of synthetic traces with social networks. In Part 2, the book highlights Indoor Localization to propose a lightweight scheme that can protect both location privacy and data privacy of LS. In Part 3, it investigates the tradeoff between computation rate and privacy protection for task offloading a multi-user MEC system, and verifies that the proposed load balancing strategy improves the computing service capability of the MEC system. In summary, all the algorithms discussed in this book are of great significance in demonstrating the importance of privacy. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.06.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031580154
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Signals and Communication Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Guanglin Zhang, Ping Zhao, Anqi Zhang
Seitenanzahl
256
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Algorithms and Applications
Schlagwörter
Binary classifier, Data aggregation, Membership inference attacks, Membership privacy, Trace privacy, Trace plausibility
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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