iPhoneAlle anzeigen
iPhone 11iPhone 11 ProiPhone 11 Pro MaxiPhone 12iPhone 12 ProiPhone 12 Pro MaxiPhone 12 miniiPhone 13iPhone 13 ProiPhone 13 Pro MaxiPhone 13 miniiPhone 14iPhone 14 PlusiPhone 14 ProiPhone 14 Pro MaxiPhone 15iPhone 15 PlusiPhone 15 ProiPhone 15 Pro MaxiPhone 16iPhone 16 PlusiPhone 16 ProiPhone 16 Pro MaxiPhone 16eiPhone 8iPhone 8 PlusiPhone SE 2020iPhone SE 2022iPhone XiPhone XRiPhone XSiPhone XS Max
Galaxy A-SerieAlle anzeigen
Galaxy A12Galaxy A13Galaxy A13 5GGalaxy A14Galaxy A15Galaxy A16Galaxy A17 5GGalaxy A20eGalaxy A21Galaxy A22Galaxy A23Galaxy A24Galaxy A25Galaxy A26 5GGalaxy A32Galaxy A33Galaxy A34Galaxy A35Galaxy A36 5GGalaxy A37Galaxy A40Galaxy A41Galaxy A42Galaxy A50Galaxy A51Galaxy A52Galaxy A53Galaxy A54Galaxy A55Galaxy A56 5GGalaxy A57 5GGalaxy A70Galaxy A71Galaxy A72
Redmi SeriesAlle anzeigen
Redmi 10Redmi 13CRedmi 15 5GRedmi Note 10Redmi Note 10 ProRedmi Note 11Redmi Note 11 ProRedmi Note 11 Pro Plus 5GRedmi Note 11sRedmi Note 12Redmi Note 12 5GRedmi Note 12 ProRedmi Note 12 Pro 5GRedmi Note 12 Pro PlusRedmi Note 13Redmi Note 13 5GRedmi Note 13 ProRedmi Note 13 Pro PlusRedmi Note 14Redmi Note 14 Pro PlusRedmi Note 15Redmi Note 15 5GRedmi Note 15 ProRedmi Note 15 Pro 5GRedmi Note 15 Pro Plus 5GRedmi Note 8Redmi Note 8 ProRedmi Note 9Redmi Note 9 Pro
- Startseite
Bücher Englische Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Informatik & EDV Informatik GPU-Accelerated Deep Learning
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
GPU-Accelerated Deep Learning
Ramchandra S Mangrulkar, Pallavi Vijay Chavan (Broschiert, Englisch)
★★★★★
☆☆☆☆☆ Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
Explore the convergence of deep learning and GPU technology. This book is a complete guide for those wishing to use GPUs to accelerate AI workflows. The book is meant to make complex concepts understandable, with step-by-step instructions on how to set up and use GPUs in deep learning applications. Starting with an introduction to the fundamentals, you'll dive into progressive topics like… Convolutional Neural Networks (CNNs) and sequence models, exploring how GPU optimization boosts performance. Further, you will learn the power of generative models, and take your skills by deploying AI models on edge devices. Finally, you will master the art of scaling and distributed training to handle large datasets and complex tasks efficiently. This book is your roadmap to becoming proficient in deep learning and harnessing the full potential of GPUs. What You Will Learn: How to apply deep learning techniques on GPUs to solve challenging AI problems. Optimizing neural networks for faster training and inference on GPUs Integration of GPUs with Microsoft Copilots Implementing VAEs (Variational Autoencoders) with TensorFlow and PyTorch Who This Book Is For: Industry IT professionals in AI. Students pursuing undergraduate and postgraduate degrees in Engineering, Computer Science, Data Science. 64,19 €
Broschiert | Neu
oder
zzgl.
Du kannst wie immer einen Kaufalarm setzen, wenn du auf das gebrauchte Buch warten möchtest.
zzgl.
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.01.2026
Sprache
Englisch
EAN
9798868820823
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Ramchandra S Mangrulkar, Pallavi Vijay Chavan
Seitenanzahl
146
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Essential GPU Ideas, Deep Learning Frameworks, and Optimization Approaches
Schlagwörter
Deep learning, AI, Azure, GPU, NVIDIA
Thema-Inhalt
UMP - Microsoftprogrammierung
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Apress, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
-.-
★★★★★
☆☆☆☆☆ Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Sicher bei rebuy kaufen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!
Sicher bei rebuy kaufen