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Daniel Dan, Thomas Reutterer (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book offers a comprehensive introduction to text mining and text analytics tailored for marketers. It presents key techniques for analyzing, compressing, classifying, and visualizing textual data and user-generated content (UGC), with a particular emphasis on using R software. These methods enable readers to effectively prepare and manipulate textual data to uncover actionable marketing… insights. In today’s digital landscape, analyzing online chatter, sentiment, preferences, and other forms of electronic word-of-mouth has become an essential skill for marketing researchers and professionals. Through a rich collection of examples, program code, and hands-on exercises, this book equips both students and marketing managers with the theoretical foundation and practical skills needed to apply text-based data analysis to contemporary marketing challenges. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
20.02.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032080851
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Classroom Companion: Business
Sonderedition
Nein
Autor
Daniel Dan, Thomas Reutterer
Seitenanzahl
365
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Practical Guide for Students and Researchers
Schlagwörter
Analyzing user-generated content, Text analytics methods in marketing, R program codes for text analytics, Marketing models with R, Social media text analysis, Visualization of marketing data with R, Compression of text data with R, Text-mining for marketing, Text-mining with R
Thema-Inhalt
KJS - Marketing und Vertrieb
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
UFM - Mathematische und statistische Software
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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