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Particle Swarm Optimizer and Multi-Objective Optimization
Feng Pan, Qi Gao, Xiao-xue Feng, Wei-xing Li (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book provides a comprehensive overview of the foundational attributes of the Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm, including general descriptions, topological structures, evaluation metrics, and diversity. It explores in depth the issues of premature convergence and the kinematic characteristics of the Gbest (Global best), Pbest (Personal best), and standard particle models. The book… also introduces a stability criterion based on dynamic time-varying systems and examines the Markov properties and convergence behavior of the standard PSO algorithm.
For single-objective optimization problems, the book presents four paradigmatic design philosophies and enhancement strategies for PSO algorithms. In addressing multi-objective optimization challenges, it offers a systematic analysis and design methodology for multi-objective PSO.
This book is ideal for researchers in the fields of swarm intelligence and optimization techniques. It aids scholars and professionals in gaining a deep understanding of swarm intelligence methodologies, with a particular focus on the systematic characteristics, stability, convergence, and other critical aspects of the PSO algorithm. This knowledge equips readers to navigate and contribute to the evolving field of swarm intelligence. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.01.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819533800
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Feng Pan, Qi Gao, Xiao-xue Feng, Wei-xing Li
Seitenanzahl
228
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Swarm Intelligence, Stochastic Search Algorithm, Computational Intelligence, Evolutionary Computation, Global Optimization, Hybrid PSO Models
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
PBU - Optimierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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