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Beschreibung
Explore how Artificial Intelligence (AI) is driving the evolution of product management through a unified approach to data. Written as a practical guide, this book equips modern product managers with the tools to harness AI and data to design, build, and scale innovative products. Through actionable frameworks and real-world examples, you'll learn to define impactful AI problem statements and evaluate financial ROI and feasibility. Beyond strategy, this book addresses data operating model challenges such as data quality, system integration, adoption barriers, ethics, and governance. You’ll be introduced to a practical framework for Trustworthy AI, one that combines sound data practices, ethical principles, and responsible governance with real-world product management tools. Whether you are at a startup experimenting with AI or leading transformation in a global enterprise, AI Meets Strategy is your roadmap to building AI-enabled products that people believe in. What You Will Learn Adopt an AI-first mindset, where AI is central to product strategy. Design sustainable systems that balance innovation with societal impact. Craft enterprise-wide AI strategies that align with business goals, governance standards, and ethical principles Who This Book is For Aspiring to senior Product Managers
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.01.2026
Sprache
Englisch
EAN
9798868821387
Herausgeber
APRESS
Sonderedition
Nein
Autor
Anshuman Srivastava, Abhinav Garg, Anshuman Mishra
Seitenanzahl
664
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Product Manager’s Guide to Leading Innovation
Schlagwörter
AI Product Management, AI for Product Managers, Digital Transformation with AI, AI-First Product Management, How to integrate AI into product management strategies, machine learning in product development, AI and data science for scalable product management, Understanding AI product roadmaps for business leaders, Product management for AI-driven products, Building a data-driven AI product strategy from scratch
Thema-Inhalt
UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme KJM - Management und Managementtechniken KJ - Betriebswirtschaft und Management UYQM - Maschinelles Lernen UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Apress, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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