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Der Umwelt zuliebe
Jenseits von Text und Bild - Generative KI für vielfältige Datenwelten
Nicolas Bach, Christian Beecks, Gesa Benndorf, Julia Burr, Franziska Dechert, Frederik Diederichs, Hartmut Eigenbrod, Georg Fuchs, Alexander Graß, Varun Gowtham, Jan Hamaekers, Dirk Hecker, Sonja Holl-Supra, Maximilian Hörstrup, Bjarne Huuck, Wilhelm Jaspers, Wolfgang Kratsch, Christopher Krauss, Jonathan Krauß, Christian Kühnert, André Kummerow, Matthis Leicht, Pascal Nicolai Linden, Miriam Mock, Christopher Mutschler, Jonathan Ott, Felix Ott, Gerhard Paass, Gyunam Pak, Janko Petereit, Christian Pionzewski, Andrej Plenne, Florian Rippstein, Maximilian Röglinger, Daniel Scherer, Daniel Schulz, Maximilian Stahlke, Ina Steinmetz, Florian Strohm, Ljiljana Stojanovic, Niklas Uhl, Christian Ufrecht, Wil van der Aalst, Angelika Voß, Andreas Wilde, Tim Wirtz, Alper Yaman, Mathias Ziebarth, Alexander Zorn (Broschiert, Deutsch)
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Beschreibung
Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) hat sich weit über die reine Text- und Bildverarbeitung hinaus zu einem leistungsfähigen Werkzeug für die Analyse, Interpretation und Optimierung unterschiedlicher Unternehmensdaten entwickelt. Doch wie können Unternehmen dieses Potenzial der Technologie für sich nutzen? Und was leistet die angewandte Forschung jenseits der bekannten Einsatzfelder?
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
11.09.2025
Sprache
Deutsch
EAN
9783839621332
Herausgeber
Fraunhofer Verlag
Sonderedition
Nein
Autor
Nicolas Bach, Christian Beecks, Gesa Benndorf, Julia Burr, Franziska Dechert, Frederik Diederichs, Hartmut Eigenbrod, Georg Fuchs, Alexander Graß, Varun Gowtham, Jan Hamaekers, Dirk Hecker, Sonja Holl-Supra, Maximilian Hörstrup, Bjarne Huuck, Wilhelm Jaspers, Wolfgang Kratsch, Christopher Krauss, Jonathan Krauß, Christian Kühnert, André Kummerow, Matthis Leicht, Pascal Nicolai Linden, Miriam Mock, Christopher Mutschler, Jonathan Ott, Felix Ott, Gerhard Paass, Gyunam Pak, Janko Petereit, Christian Pionzewski, Andrej Plenne, Florian Rippstein, Maximilian Röglinger, Daniel Scherer, Daniel Schulz, Maximilian Stahlke, Ina Steinmetz, Florian Strohm, Ljiljana Stojanovic, Niklas Uhl, Christian Ufrecht, Wil van der Aalst, Angelika Voß, Andreas Wilde, Tim Wirtz, Alper Yaman, Mathias Ziebarth, Alexander Zorn
Seitenanzahl
64
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Praxisnahe Einblicke und innovative Anwendungsbeispiele zur Erschließung komplexer Unternehmensdaten
Schlagwörter
Generative KI, große Sprachmodelle, Transformer, Datentypen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Führungspersonen und Entscheider in Unternehmen
Thema-Inhalt
UYQM - Maschinelles Lernen
UNC - Datenerfassung und -analyse
GPH - Datenwissenschaft und -analyse: allgemein
Höhe
297 mm
Breite
21 cm
Hersteller: Fraunhofer Verlag, verlag@fraunhofer.de, Annika Fesch, Nobelstr. 12, 70569 Stuttgart, DE
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