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Vollständiger Leitfaden für Multi-Agenten-Systeme

Farooqui, Mohammed Faizan, Ali, Arshad (Broschiert, Deutsch)

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Beschreibung
Die wachsende Bedeutung des Web Mining und die zunehmende Komplexität der im Web verfügbaren Informationen machen die Entwicklung fortschrittlicher Wissensrepräsentations- und -management-Frameworks erforderlich. In diesem Buch stellen wir eine Analyse und ein Design eines wissensbasierten Rahmens vor, der speziell auf ein Multi-Agenten-System zugeschnitten ist, das im Bereich des Web Mining arbeitet. Das vorgeschlagene Framework zielt darauf ab, die effiziente Extraktion, Integration und Nutzung von Wissen aus verschiedenen Webquellen zu erleichtern, indem es einen verteilten und kollaborativen Ansatz verwendet. Die Analysephase dieses Buches konzentriert sich auf das Verständnis der Anforderungen und Herausforderungen, die mit Web Mining in einem Multiagentensystem verbunden sind. Wir untersuchen verschiedene Web-Mining-Techniken und identifizieren die Schlüsselkomponenten und Funktionalitäten, die für ein effektives wissensbasiertes Framework erforderlich sind. Darüber hinaus untersuchen wir die Eigenschaften von Multiagentensystemen und ihre Eignung für Web-Mining-Aufgaben. Auf der Grundlage der aus der Analyse gewonnenen Erkenntnisse gehen wir zur Entwurfsphase über, in der wir eine umfassende Architektur für den wissensbasierten Rahmen skizzieren.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
10.08.2025
Sprache
Deutsch
EAN
9786208366094
Herausgeber
Bod
Autor
Farooqui, Mohammed Faizan, Ali, Arshad
Einbandart
Broschiert
Höhe
220 mm
Breite
150 mm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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