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Beschreibung
Google tut es, YouTube tut es, Zope und die NASA tun es - sie verwenden Python. Und das natürlich nicht ohne Grund! Python ist portabel, Open Source, modern, objektorientiert, mit schlankem Sprachkern bei gleichzeitig mächtigem Bibliotheksumfang. Für Anfänger ist aber noch ein weiterer Vorteil entscheidend: Python macht mit seiner übersichtlichen Syntax und seinem gut lesbaren Code den Einsteig leichter als die meisten anderen Sprachen. Die zweite Auflage von "Einführung in Python" ist der ideale Begleiter für diesen Einstieg. Mark Lutz und David Ascher führen ihre Leser von den Grundlagen der Programmausführung über die einzelnen Sprachelemente und die objektorientierten Konzepte bis zu fortgeschritteneren Themen wie Ausnahmebehandlung und Python-Frameworks. Eine systematische Rundtour Die beiden Autoren sind nicht nur bekannte Python-Experten, sondern auch erfahrene Trainer, die wissen, wie man mit Neulingen verschiedene Verständnisklippen umschifft und sie systematisch zu echten Könnern macht. Grau ist alle Theorie In jedem Kapitel illustrieren zahlreiche Beispiele die vorgestellten Konzepte und Features, in den Übungen an den Kapitelenden können Sie Ihre neu erworbenen Fähigkeiten auf die Probe stellen. Python 2.5 kann noch mehr Dieses Buch behandelt die aktuelle Version 2.5 mit all ihren Verbesserungen und Erweiterungen.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
30.08.2007
Sprache
Deutsch
EAN
9783897214880
Herausgeber
O'Reilly
Sonderedition
Nein
Autor
Mark Lutz & David Ascher
Seitenanzahl
656
Auflage
2
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
programmieren, Python 2.5, objektorientiert, jython, pypy
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis Vorwort XV Teil I Einleitung 1 Fragen und Antworten zu Python 3 Warum Python? 3 Ist Python eine Skriptsprache? 6 Wo ist der Haken? 7 Wer benutzt heute Python? 8 Was kann ich mit Python machen? 8 Welche technischen Stärken hat Python? 12 Python verglichen mit anderen Sprachen 15 2 Programmausführung durch Python 17 Einführung in den Python-Interpreter 17 Programmausführung 19 Varianten des Ausführungsmodells 22 3 Wie man Python-Programme ausführt 29 Interaktives Codieren 29 System-Kommandozeilen und Dateien 33 Windows-Datei-Icons anklicken 37 Module importieren und neu laden 41 Die Entwicklungsumgebung IDLE 45 Weitere IDEs 49 Eingebettete Aufrufe 50 Eingefrorene ausführbare Binärdateien 51 Startmöglichkeiten im Texteditor 52 Weitere Startoptionen 52 Die Qual der Wahl 52 Übungen zu Teil I 52 Teil II Typen und Operationen 4 Zahlen 57 Python-Programmstruktur 57 Warum eingebaute Typen benutzen? 57 Zahlen 59 Python-Ausdrucksoperatoren 62 Zahlen in Aktion 65 Intermezzo: Dynamische Typisierung 73 5 Strings 80 String-Literale 81 Strings in Aktion 88 String-Formatierung 94 String-Methoden 97 Generische Typenkategorien 102 6 Listen und Dictionaries 104 Listen 104 Listen in Aktion 106 Dictionaries 111 Dictionaries in Aktion 112 7 Tupel, Dateien und alles andere 120 Tupel 120 Mengen 123 Dateien 124 Typenkategorien, die Zweite 126 Allgemeinheit 126 Verweise und Kopien 128 Boolesche Wahrheitswerte 130 Vergleiche und Gleichheit 131 Typenhierarchien in Python 133 Weitere Typen in Python 135 Fallen bei eingebauten Typen 135 Übungen zu Teil II 137 Teil III Anweisungen und Syntax 8 Zuweisungen, Ausdrücke und Print 143 Zuweisungen 144 Ausdrücke 151 Print-Anweisungen 152 9 if-Tests 157 if-Anweisungen 157 Python-Syntaxregeln 160 Wahrheitstests 164 10 while und for-Schleifen 167 while-Schleifen 167 break, continue, pass und das Schleifen-else 169 for-Schleifen 172 Schleifenvarianten 178 11 Python-Code dokumentieren 184 Das Python-Dokumentationsintermezzo 184 Häufige Fallen beim Codieren 196 Übungaufgaben zu Teil III 197 Teil IV Funktionen 12 Funktionen 203 Weshalb Funktionen? 203 Codierung von Funktionen 204 Ein erstes Beispiel: Definitionen und Aufrufe 207 Ein zweites Beispiel: Schnittmenge von Sequenzen 209 13 Gültigkeitsbereiche und Argumente 212 Gültigkeitsregeln 212 Die global-Anweisung 218 Gültigkeitsbereiche und verschachtelte Funktionen 219 Argumentübergabe 222 Spezielle Arten des Argumentabgleichs 225 14 Funktionen für Fortgeschrittene 235 Anonyme Funktionen: lambda 235 Funktionen auf Argumente anwenden 239 Funktionen auf Sequenzen anwenden 242 Werkzeuge bei der funktionalen Programmierung 243 Partielle Anwendung von Funktionen 244 List Comprehensions 245 Dekoratoren 249 Generatoren und Iteratoren 251 Konzepte beim Entwurf von Funktionen 255 Fallen bei Funktionen 258 Übungsaufgaben zu Teil IV 262 Teil V Module 15 Module: Ein Überblick 267 Warum Module? 268 Architektur von Python-Programmen 268 Funktionsweise eines Imports 271 16 Grundlagen der Modulerzeugung 278 Erzeugung von Modulen 278 Benutzung von Modulen 279 Modulnamensräume 283 Nachladen von Modulen 288 17 Modul-Pakete 292 Grundlagen 292 Beispiele für Paket-Importe 295 Wozu Paket-Importe? 297 Eine Geschichte von drei Systemen 298 18 Weiterführende Modul-Themen 301 Datenkapselung in Modulen 301 Zukünftige Sprachmerkmale aktivieren 302 Gemischte Verwendungsmodi: _ _name_ _ und _ _main_ _ 303 Modulsuchpfad ändern 304 Die Import-Erweiterung 'as' 304 Konzepte des Modulentwurfs 305 Fallstricke bei Modulen 308 Übungsaufgaben zu Teil V 315 Teil VI Klassen und OOP 19 Objektorientierung in Python 319 Warum Klassen? 319 OOP aus 10.000 Meter Höhe betrachtet 321 20 Grundlagen von Klassen 330 Klassen erzeugen mehrere Instanz-Objekte 330 Klassen werden durch Vererbung spezialisiert 334 Klassen können Python-Operatoren abfangen 337 21 Details der Klassenkodierung 341 Die class-Anweisung 341 Methoden 344 Vererbung 347 Operatorenüberladung 351 Namensräume: Die ganze Geschichte 362 22 Design mit Klassen 369 Python und OOP 369 Klassen als Datensätze 371 OOP und Vererbung: 'ist-ein' 372 OOP und Komposition: 'hat-ein' 374 OOP und Delegation 378 Mehrfach-Vererbung 380 Klassen sind Objekte: Generische Objektfabriken 383 Methoden sind Objekte: gebunden oder ungebunden 385 Wiederholung: Dokumentations-Strings 387 Klassen und Module im Vergleich 388 23 Weiterführende Themen zu Klassen 390 Erweiterung eingebauter Typen 390 Pseudo-private Klassenattribute 394 Klassen 'neuen Stils' in Python 2.2 396 Fallstricke bei Klassen 404 Übungsaufgaben zu Teil VI 407 Teil VII Ausnahmen und Werkzeuge 24 Grundlagen zu Ausnahmen 415 Warum Ausnahmen? 415 Ausnahmebehandlung: Die Kurzfassung 417 Die try/except/else-Variante 421 Die try/finally-Variante 427 Die vereinheitlichte try/except/finally-Anweisung 428 Die raise-Anweisung 429 Die assert-Anweisung 431 25 Ausnahme-Objekte 433 Stringbasierte Ausnahmen 433 Klassenbasierte Ausnahmen 434 Allgemeine Formen der raise-Anweisung 442 26 Entwurf mit Ausnahmen 444 Verschachtelte Ausnahme-Behandler 444 Code-Idiome zu Ausnahmen 448 Tipps zum Entwurf mit Ausnahmen 451 Fallstricke bei Ausnahmen 455 Zusammenfassung zum Sprachkern 456 Übungsaufgaben zu Teil VII 461 Teil VIII Die Hülle 27 Typische Aufgaben in Python 465 Konvertierung, Zahlen und Vergleiche 470 Manipulation von Strings 474 Modifikation von Datenstrukturen 479 Bearbeiten von Dateien und Verzeichnissen 486 Internet-bezogene Module 501 Ausführung von Programmen 505 Fehlersuche, Testen, Zeitmessung, Optimierung 508 Übungsaufgaben 511 28 Frameworks 513 Ein automatisches Beschwerdesystem 514 Verbindung mit COM: Billige Öffentlichkeitsarbeit 520 Ein auf Tkinter basierender GUI-Editor zum Bearbeiten von Formulardaten 526 Jython: Die glückliche Ehe zwischen Python und Java 533 Übungsaufgaben 541 29 Python-Ressourcen 542 Verschiedene Ebenen der Gemeinschaft 542 Der Entwicklungsprozess 547 Dienstleistungen und Produkte 547 Der juristische Rahmen: Die Python Software Foundation 547 Software 548 Beliebte Software von Drittanbietern 549 Webanwendungs-Frameworks 559 Werkzeuge für Python-Entwickler 561 Teil IX Anhang A Installation und Konfiguration 565 B Lösungen zu den Übungsaufgaben 572 B Index 609
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