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Extracción de características y técnica de clasificación para el alcoholismo crónico
Kumar, Surendra (Broschiert, Spanisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
En este estudio, se examinaron la magnitud y la distribución espacial del espectro de frecuencias en el electroencefalograma (EEG) en reposo para abordar el efecto del alcoholismo en la región de la corteza motora. Las señales de EEG de los sujetos alcohólicos crónicos se adquirieron de la región de la corteza motora y se aplicó la transformada de Hilbert Huang para la extracción de… características de las señales de EEG. Las señales de EEG se dividieron en cinco subbandas de frecuencia. Se observó que la característica extraída contenía una gran dimensión de datos, por lo que se redujo utilizando el Análisis Lineal Discriminado. En el presente estudio se ha utilizado una máquina de vectores de apoyo para clasificar a los alcohólicos. Se alcanzó la máxima precisión de clasificación (>75%) con las características espectrales EEG de coeficiente espectral máximo, en el canal C3 y Cz con la combinación de las bandas beta-1 y beta-2. Pero la precisión de clasificación más o menos alta en la mayoría de los canales se calculó con las características EEG de potencia de banda media. La entropía aproximada, una característica no lineal, también se consideró en el estudio un parámetro discriminativo para los alcohólicos. Amplitud instantánea y frecuencia instantánea obtenidas de los espectros Hilbert 54,90 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.08.2025
Sprache
Spanisch
EAN
9786208566111
Autor
Kumar, Surendra
Einbandart
Broschiert
Höhe
220 mm
Breite
150 mm
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