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Attributauswahl mit genetischem Algorithmus

Kumar, Somesh, Kumar, Bhupendra (Broschiert, Deutsch)

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Beschreibung
Die Auswahl von Merkmalen ist die erste Aufgabe jedes Lernansatzes, um eine relevante Menge von Merkmalen zu definieren. Es werden mehrere Methoden vorgeschlagen, um das Problem der Merkmalsauswahl zu lösen, darunter Filter-, Wrapper- und eingebettete Methoden. In dieser Arbeit konzentrieren wir uns auf die Auswahl von Merkmalssätzen, um einen minimal großen Satz optimaler Merkmale auszuwählen. Die Auswahl von Merkmalen ist ein Optimierungsproblem; zu diesem Zweck wird eine auf genetischen Algorithmen basierende Auswahl von Attributsätzen unter Verwendung eines Naive-Bayes-Klassifikators verwendet. GABASS hat sich als beste Technik für Auswahlzwecke bei sehr großen Populationen erwiesen. GABASS liefert gute Ergebnisse und seine Stärke liegt in der guten Anpassung an die verschiedenen und sich schnell verändernden Umgebungen.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
10.08.2025
Sprache
Deutsch
EAN
9786208602123
Autor
Kumar, Somesh, Kumar, Bhupendra
Einbandart
Broschiert
Höhe
220 mm
Breite
150 mm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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