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Mewada, Arvind, Ansari, Mohd. Aquib, Naz, Rahat (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book offers a comprehensive exploration of Content-Based Image Retrieval (CBIR), a technique that overcomes the limitations of traditional text-based search by leveraging intrinsic visual features such as color, texture, and shape. It highlights the evolution of CBIR, its core methodologies, and practical applications across diverse fields like healthcare, education, commerce, and crime… prevention. The book delves into advanced technologies such as feature extraction, relevance feedback, and machine learning models, focusing on how they improve retrieval accuracy and efficiency. Additionally, it addresses significant challenges, including computational complexity, scalability, and ethical issues in implementing CBIR systems. Looking forward, the book explores future innovations in CBIR, such as personalized retrieval, multimodal search, and its integration with emerging technologies like augmented reality. It serves as an essential resource for researchers, practitioners, and innovators, emphasizing CBIR's transformative potential in a world increasingly driven by image and multimedia data. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.08.2025
Sprache
Englisch
EAN
9786208426453
Herausgeber
LAP LAMBERT Academic Publishing
Autor
Mewada, Arvind, Ansari, Mohd. Aquib, Naz, Rahat
Einbandart
Broschiert
Höhe
220 mm
Breite
150 mm
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