Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Detección de noticias falsas: PNL y aprendizaje automático en acción

Wanjale, Aditya, Wanjale, Kirti (Broschiert, Spanisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
No es ningún secreto que las plataformas de las redes sociales proliferan a un ritmo sin precedentes, y con un acceso a Internet cada vez más ubicuo, la difusión de noticias falsas se ha convertido en un proceso rápido y sin esfuerzo. Las ramificaciones de este fenómeno son profundas, sobre todo en los ámbitos de la política y la educación, donde el impacto de las noticias falsas puede ser significativamente perturbador.En este estudio de investigación, utilizaremos el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para transformar titulares de noticias basados en texto en vectores numéricos. Examinamos y contrastamos dos métodos de PLN, Bag of Words (BoW) y Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), para ver su rendimiento al utilizar diferentes algoritmos de ML para identificar noticias falsas.Utilizaremos varios algoritmos de clasificación de aprendizaje automático, como Naïve Bayes, Regresión Logística, Random Forest y Support Vector Machine. Nuestro objetivo es identificar la técnica de aprendizaje automático más eficaz para identificar noticias falsas.
43,90 €
Broschiert | Neu

oder

Auf Lager Versandbereit in 2-3 Werktagen
zzgl.

Du kannst wie immer einen Kaufalarm setzen, wenn du auf das gebrauchte Buch warten möchtest.

Auf Lager Versandbereit in 2-3 Werktagen
zzgl.

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
17.08.2025
Sprache
Spanisch
EAN
9786208634452
Autor
Wanjale, Aditya, Wanjale, Kirti
Einbandart
Broschiert
Höhe
220 mm
Breite
150 mm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!