Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Wykrywanie fa¿szywych wiadomo¿ci: NLP i uczenie maszynowe w akcji

Wanjale, Aditya, Wanjale, Kirti (Broschiert, Polnisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
Nie jest tajemnic¿, ¿e platformy mediów spo¿eczno¿ciowych rozprzestrzeniaj¿ si¿ w bezprecedensowym tempie, a wraz z coraz powszechniejszym dost¿pem do Internetu, rozpowszechnianie fäszywych wiadomo¿ci stäo si¿ szybkim i ¿atwym procesem. Konsekwencje tego zjawiska s¿ g¿¿bokie, szczególnie w sferze polityki i edukacji, gdzie wp¿yw fäszywych wiadomo¿ci mo¿e by¿ znacz¿co destrukcyjny.W tym badaniu wykorzystamy przetwarzanie j¿zyka naturalnego (NLP) do przeksztäcania tekstowych nag¿ówków wiadomo¿ci w wektory liczbowe. Zbadali¿my i porównali¿my dwie metody NLP, Bag of Words (BoW) i Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), aby zobaczy¿, jak dobrze dziäaj¿ przy u¿yciu ró¿nych algorytmów ML do identyfikacji fäszywych wiadomo¿ci.B¿dziemy u¿ywä kilku algorytmów klasyfikacji uczenia maszynowego, w tym Naïve Bayes, regresji logistycznej, Random Forest i Support Vector Machine. Naszym celem by¿o zidentyfikowanie najskuteczniejszej techniki NLP do identyfikacji fäszywych wiadomo¿ci.
43,90 €
Broschiert | Neu

oder

Auf Lager Versandbereit in 2-3 Werktagen
zzgl.

Du kannst wie immer einen Kaufalarm setzen, wenn du auf das gebrauchte Buch warten möchtest.

Auf Lager Versandbereit in 2-3 Werktagen
zzgl.

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
10.08.2025
Sprache
Polnisch
EAN
9786208634483
Autor
Wanjale, Aditya, Wanjale, Kirti
Einbandart
Broschiert
Höhe
220 mm
Breite
150 mm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!