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Nonlinear System Identification
Oliver Nelles (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
The goal of this book is to provide engineers and scientIsts in academia and industry with a thorough understanding of the underlying principles of nonlinear system identification. The reader will be able to apply the discussed models and methods to real problems with the necessary confidence and the awareness of potential difficulties that may arise in practice. This book is self-contained in the… sense that it requires merely basic knowledge of matrix algebra, signals and systems, and statistics. Therefore, it also serves as an introduction to linear system identification and gives a practical overview on the major optimization methods used in engineering. The emphasis of this book is on an intuitive understanding of the subject and the practical application of the discussed techniques. It is not written in a theorem/proof style; rather the mathematics is kept to a minimum and the pursued ideas are illustrated by numerous figures, examples, and real-world applications. Fifteen years ago, nonlinear system identification was a field of several ad-hoc approaches, each applicable only to a very restricted class of systems. With the advent of neural networks, fuzzy models, and modern structure opti mization techniques a much wider class of systems can be handled. Although one major characteristic of nonlinear systems is that almost every nonlinear system is unique, tools have been developed that allow the use of the same ap proach for a broad variety of systems. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
06.11.2000
Sprache
Englisch
EAN
9783540673699
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Oliver Nelles
Seitenanzahl
786
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
From Classical Approaches to Neural Networks and Fuzzy Models
Schlagwörter
Automatisierungstechnik, Fuzzy, fuzzy system, linear optimization, model, optimization, statistics, complexity
Thema-Inhalt
TJFM - Regelungstechnik
TBJ - Mathematik für Ingenieure
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
PBU - Optimierung
UYM - Computermodellierung und -simulation
Höhe
234 mm
Breite
15.6 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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