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Der Umwelt zuliebe
Modellierung und Optimierung von erneuerbaren und nicht-erneuerbaren Energien
Oshin, Ola Austin, Adepoju, Gafaru (Broschiert, Deutsch)
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Beschreibung
In dieser Studie wird ein hybrides Optimierungsverfahren auf der Grundlage des Genetischen Algorithmus - Constriction Coefficient Particle Swarm Optimization (GA-CCPSO) für die optimale Gestaltung eines netzunabhängigen HPS verwendet, das aus EE-Komponenten wie Photovoltaik, Windturbinengenerator, Dieselgenerator und Batteriespeicher (PV-WTG-DG-BS) besteht. Die vorgeschlagenen Optimierungsziele… sind die Minimierung der Lebenszykluskosten des Systems und der gesamten Umweltbelastung. Die Wahl der Hybridisierung zweier intelligenter Optimierungsverfahren besteht darin, die Schwächen des einen mit dem anderen zu überwinden. Studien haben gezeigt, dass die Hybridisierung von zwei intelligenten Optimierungstechniken zur Lösung eines Optimierungsproblems nicht nur die Qualität der erzielten Lösung verbessert, sondern auch die Konvergenzgeschwindigkeit des Optimierungsprozesses (Anand und Suganthi, 2017). Das vorgeschlagene HPS-Modell kann, wenn es entwickelt ist, als vorübergehende oder langfristige Lösung für die Elektrifizierung ländlicher Gebiete zu minimalen Kosten und maximaler Effizienz verwendet werden. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.08.2025
Sprache
Deutsch
EAN
9786208781057
Herausgeber
Bod
Autor
Oshin, Ola Austin, Adepoju, Gafaru
Einbandart
Broschiert
Höhe
220 mm
Breite
150 mm
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