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Marketing Analytics and Data Science
Xiaojing Dong (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This textbook demonstrates the application of recent advancements in data science to address various marketing issues. It provides a unique framework for transforming marketing problems into data science problems, which is a crucial first step that is often overlooked in books that focus solely on data analytical tools. It also emphasizes the intuitive understanding of the analytical tools and… data science methodologies, in addition to presenting their limitations and best use cases. Students will learn why certain data science tools work well for particular marketing problems, while others may not. Finally, it explores how to translate the insights gained from these analytics tools into business decisions and how they can be used to inform the final decisions related to critical business questions. Blending technical fields such as statistics, econometrics, and machine learning with business areas like marketing and customer understanding, this textbook provides solutions to various marketing and customer-centered questions using data analytical models and techniques, with each chapter covering a specific type of question. It will helps upper-level marketing student understand the technical aspects of data science in a way that is relevant and applicable to their future careers. 74,89 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
19.05.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032111296
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Xiaojing Dong
Seitenanzahl
233
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Tools and Models
Schlagwörter
marketing data analysis, machine learning models in marketing, clustering analysis, Bayesian statistics, causal analysis, forecasting with Bass model, media mix model, multi-touch model, marketing mix model, Ad-stock variables, behavioral segmentation, propensity score modeling, logistic regression, bayesian updating, Python for marketing analytics, AI in marketing, causal inference, customer data privacy, R programming for marketing, randomized controlled trials
Thema-Inhalt
KJSM - Marktforschung
KJS - Marketing und Vertrieb
UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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