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Efficiency and Productivity Analysis for Sustainability
Ning Zhang, Kerui Du (Gebundene Ausgabe, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This book provides a comprehensive framework for analyzing efficiency and productivity with a focus on sustainability applications. It uniquely integrates theoretical foundations, empirical methodologies, and practical programming implementations in Stata. The innovative approach bridges the gap between abstract concepts and applied research by offering step-by-step guidance on implementing… advanced analytical techniques. The book covers both parametric and non-parametric methods, spanning from basic efficiency concepts to sophisticated models including Data Envelopment Analysis (DEA), Stochastic Frontier Analysis (SFA), Parametric Linear Programming (PLP), and econometric methods. Special attention is given to environmental efficiency measurement, green total factor productivity, and sustainability metrics that are increasingly relevant in policy and research contexts. This book serves as a comprehensive monograph for advanced undergraduate and graduate students in economics, management, and environmental economics and management, as well as an essential reference for researchers in efficiency and productivity analysis. Readers will gain both theoretical understanding and practical skills to conduct rigorous efficiency and productivity analysis for sustainability applications in their own research and professional work. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.05.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819547302
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Resources, Climate and Sustainable Development
Sonderedition
Nein
Autor
Ning Zhang, Kerui Du
Seitenanzahl
396
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Theory, Application and Programming
Schlagwörter
Efficiency Analysis, Productivity Analysis, Sustainability Measures, Data Envelopment Analysis, Stochastic Frontier Analysis, Parametric Linear Programming, Econometric Methods, Empirical Applications, Stata Programming, Maximum Likelihood Estimation
Thema-Inhalt
KNB - Energiewirtschaft und Versorgungsunternehmen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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