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Beschreibung
This brief explores advanced signal processing techniques, focusing on signal decomposition, entropy analysis, and machine learning, with applications in energy-related fields such as hydroturbines, wind turbines, and power grids. It provides a detailed overview of methods for signal denoising and pattern recognition, covering techniques like wavelet transform, empirical mode decomposition, permutation entropy, and deep learning models. Through real-world engineering case studies, the book demonstrates how these methods enhance data analysis, improve fault detection, and optimize system performance, making it a valuable resource for researchers, engineers, and students in signal processing and mechanical engineering.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.01.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032118530
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Energy
Sonderedition
Nein
Autor
Yuning Zhang, Chenxin Yang, Peng Luo, Heng Zhang
Seitenanzahl
83
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Decomposition, Entropy, and Machine Learning
Schlagwörter
Signal decomposition, Entropy analysis, Machine learning, Signal Denoising, Pattern recognition, Energy applications
Thema-Inhalt
THY - Energieerzeugung und -verteilung THV - Alternative und erneuerbare Energiequellen und -technik THR - Elektrotechnik UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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