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High-Dimensional Probability
Vershynin, Roman (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
'High-Dimensional Probability,' winner of the 2019 PROSE Award in Mathematics, offers an accessible and friendly introduction to key probabilistic methods for mathematical data scientists. Streamlined and updated, this second edition integrates theory, core tools, and modern applications. Concentration inequalities are central, including classical results like Hoeffding's and Chernoff's… inequalities, and modern ones like the matrix Bernstein inequality. The book also develops methods based on stochastic processes - Slepian's, Sudakov's, and Dudley's inequalities, generic chaining, and VC-based bounds. Applications include covariance estimation, clustering, networks, semidefinite programming, coding, dimension reduction, matrix completion, and machine learning. New to this edition are 200 additional exercises, alongside extra hints to assist with self-study. Material on analysis, probability, and linear algebra has been reworked and expanded to help bridge the gap from a typical undergraduate background to a second course in probability. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
02.10.2025
Sprache
Englisch
EAN
9781009490641
Herausgeber
Cambridge University Press
Autor
Vershynin, Roman
Auflage
2
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Einbandart Details
Fadenbindung
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