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Choix d'égaliseurs neuronaux à l'aide d'un algorithme génétique
Lima, Antônio Cezar, Leal, Jorgean, Mota, Tiago (Broschiert, Französisch)
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Beschreibung
Les algorithmes génétiques et les réseaux neuronaux artificiels ont été combinés pour résoudre plusieurs problèmes au cours des deux dernières décennies. Les premiers ont été utilisés pour aider à trouver les paramètres et les décisions topologiques des seconds, ou pour faire face aux limites des algorithmes d'apprentissage. Certains problèmes exigent l'application de réseaux neuronaux comme… solution alternative pour les résoudre, mais les études qui développent une méthodologie pour indiquer la meilleure architecture neuronale adaptée à une application spécifique sont rares à trouver dans la littérature. Dans ce travail, nous appliquons un algorithme génétique pour rechercher des poids neuronaux et utilisons cette information pour indiquer la meilleure structure et mesurer l'efficacité de l'algorithme d'apprentissage. Nous avons utilisé un problème d'égalisation de canaux comme exemple pour tester la méthodologie proposée. Les résultats obtenus à partir de cette application sont très prometteurs. 28,90 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
08.09.2025
Sprache
Französisch
EAN
9786202368445
Herausgeber
Editions Notre Savoir
Autor
Lima, Antônio Cezar, Leal, Jorgean, Mota, Tiago
Einbandart
Broschiert
Höhe
220 mm
Breite
150 mm
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