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Generative Artificial Intelligence in Logistics
Ludwig Häberle, Simon Waibel (Unbekannter Einband, Englisch)
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Beschreibung
The use of Generative AI (Gen AI) in logistics is gaining significant attention, with expectations of cost reduction and improved efficiency. However, there has been a lack of structured evaluation and practical guidance for its application in the field.
A practitioner-focused study by the Institute for Production and Supply Chain Management (PSCM-HSG) at the University of St. Gallen addresses… this gap. It offers a theoretical foundation of Gen AI, explores current and future use cases in logistics, and provides actionable frameworks and recommendations for businesses.
The study identifies 16 potential use cases, categorized into:
• Knowledge Enablement (e.g., digital knowledge twins, training support),
• Decision Drafting (e.g., offer creation, contract and invoice checks), and
• Operational Intelligence (e.g., data management, customs clearance).
A four-phase framework is proposed to help companies:
1. Identify relevant use cases,
2. Assess their potential,
3. Implement them using an eight-step method, and
4. Deploy & control solutions effectively.
Developed through collaboration with various companies, the study offers both practical and academic insights, aiming to support the successful integration of Gen AI in logistics. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
26.08.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783689523251
Herausgeber
Cuvillier Verlag
Sonderedition
Nein
Autor
Ludwig Häberle, Simon Waibel
Seitenanzahl
72
Auflage
1
Einbandart
Unbekannter Einband
Buch Untertitel
Use Cases and Application Potential
Schlagwörter
Generative AI, Artifical Intelligence, Logistics, Supply Chain, Automation, Digitalisierung, Use Cases, Knowledge Enablement, Decision Drafting, Operational Intelligence, Tender Management, Procurement, Negotiation, Customs, Contract Check, Invoice Check, Data Quality, Document Management, Shipment Tracking, Forecasting, Planning, Training, Onboarding, Knowledge Twin, Damage Detection, Anomaly Detection, Real-time Alerts, Offer Creation, Proposal Drafts, Project Rollout, Risk Management, Deployment, Monitoring, Framework, Efficiency, Productivity, Transparency, Collaboration, Innovation, Sustainability
Thema-Inhalt
KJ - Betriebswirtschaft und Management
KNG - Transport- und Verkehrswirtschaft
Höhe
297 mm
Breite
21 cm
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