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Der Umwelt zuliebe
Optischer Zustand
Beschreibung
PyTorch-Programmierung professionell!
Das meistbenutzte Deep-Learning-Framework in der Praxis: Lernen Sie für spezifische Aufgaben aus realen Projektszenarien, wie Sie mit PyTorch
KI-Modelle trainieren, optimieren und produktiv einsetzen
. Bert Gollnick zeigt Ihnen in diesem Buch alle einschlägigen Verfahren inklusive Python-Implementierung, von linearer Regression über große Sprachmodelle bis… zur Kombination mehrerer Verfahren. Die Anwendungen beinhalten Computer Vision, RAG-Systeme, Zeitreihenanalysen und vieles mehr. Sie
evaluieren und deployen
Ihre Modelle mit modernsten Methoden und lernen dafür Tools wie FlowML, TensorBoard und FastAPI kennen.
Profitieren Sie von vollständigen Codebeispielen, die auf handelsüblicher Hardware lauffähig sind, und entdecken Sie das Zusammenspiel mit PyTorch Lightning, HuggingFace und weiteren Tools.
Deep Learning von der Datenaufbereitung über Training und Fineturing bis zum Deployment
Vielfältige Architekturen wie Autoencoder, RNNs, LLMs, RAG-Systeme etc.
Inkl. PyTorch Lightning, TensorBoard, LangChain, FastAPI u. v. m.
Aus dem Inhalt:
Installation des Frameworks
Deep-Learning-Grundkonzepte
Vortrainierte Modelle verwenden
Daten vorbereiten
Klassifizierungsaufgaben
Computer Vision
Empfehlungssysteme
Graph Neural Networks
Große Sprachmodelle (LLMs)
Zeitreihen-Vorhersagen
PyTorch Lightning
LangChain
Cloud-Deployment mit Heroku
FlowML, TensorBoard und WandB
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.02.2026
Sprache
Deutsch
EAN
9783367111299
Herausgeber
Rheinwerk
Sonderedition
Nein
Autor
Bert Gollnick
Seitenanzahl
447
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
KI-Modelle trainieren, tunen und einsetzen
Hersteller: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, Bonn, Deutschland, service@rheinwerk-verlag.de, Rheinwerk Verlag GmbH
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