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Stochastische Produktionsplanung

Alexander Herzog (Broschiert, Deutsch)

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Beschreibung
Produktions- und Logistikprozesse unterliegen systembedingt verschiedensten Unsicherheiten, die bei der Planung und Optimierung entsprechender Abläufe berücksichtigt werden müssen. Dieses Buch diskutiert die in der Unternehmenspraxis relevanten Fragestellungen sowie die zugehörigen Lösungsansätze, die eine stochastische Modellierung bietet. Dabei werden die zugrunde liegenden mathematischen Konzepte so übersetzt, dass sie direkt anwendbar sind. Das Buch richtet sich insbesondere an Fach- und Führungskräfte, die Produktions- oder Logistikprozesse planen und auf Basis von Kenngrößen Steuerungs- und Investitionsentscheidungen treffen. Zunächst wird besprochen, welche Eingangsparameter für eine Modellierung relevant sind und wie bei deren Erhebung typische Fehler vermieden werden können. Zum Umgang mit den Daten werden zentrale Konzepte aus Statistik, Stochastik und Warteschlangentheorie anwendungsbezogen vorgestellt. Auf dieser Basis lassen sich dann Modelle realer Systeme aufbauen, die zum einen helfen, die Zusammenhänge, Abhängigkeiten und Flaschenhälse in einem Prozess zu identifizieren und zu verstehen und zum anderen ermöglichen, verschiedene Steuerungsalternativen vorab zu bewerten und so die Prozesse zu optimieren.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
07.06.2026
Sprache
Deutsch
EAN
9783658504281
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Serien- oder Bandtitel
Studienbücher Wirtschaftsmathematik
Sonderedition
Nein
Autor
Alexander Herzog
Seitenanzahl
378
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Praxisorientierte Modellierung und Analyse von Fertigungsprozessen mit Unsicherheiten
Schlagwörter
Produktionsoptimierung unter Unsicherheit, Datenbasierte Fertigungsplanung, Planung von Fertigungsprozessen, Optimierung von Fertigungsprozessen, Stochastische Logistikplanung, Stochastische Produktionsplanung, Warteschlangentheorie in der Produktion, ereignisdiskrete Simulation, Praktische Optimierung von Produktionssystemen, Praktische Optimierung von Logistiksystemen, ereignisorientierte stochastische Simulation, Mathematische Modellierung von Produktionsprozessen, Steuerungsstrategien bewerten, Kennzahlenbasierte Produktionssteuerung
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie PBWH - Mathematische Modellierung TBJ - Mathematik für Ingenieure PBU - Optimierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer-Verlag GmbH, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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