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Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik

Niklas Hebestreit-Düsing (Broschiert, Deutsch)

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Beschreibung
Dieses Lern- und Übungsbuch bietet Ihnen über 180 abwechslungsreiche Aufgaben, um Ihr Wissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik zu vertiefen. Zu jeder Aufgabe finden Sie hilfreiche Hinweise und ausführliche Musterlösungen, die Ihnen den Lern- und Lösungsprozess erleichtern. Ergänzende Bemerkungen liefern nützliche Hintergrundinformationen und verdeutlichen wichtige Zusammenhänge, die für jede Prüfung unabdinglich sind. Ein besonderes Highlight: Viele Aufgaben lassen sich mit selbst erstellten Python-Programmen lösen. So verbinden Sie theoretische Mathematik mit praxisnaher Programmierung und lernen, mathematische Probleme effektiv in Python umzusetzen.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
22.06.2026
Sprache
Deutsch
EAN
9783662727195
Herausgeber
Springer Berlin
Sonderedition
Nein
Autor
Niklas Hebestreit-Düsing
Seitenanzahl
436
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Theoretische Hintergründe und Anwendungen mit Python
Schlagwörter
Panjer-Verteilung (Finanzmathematik), Mit Musterlösungen und alternativen Beweisideen., Übungsbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Noch nie gesehene Aufgaben mit Hinweisen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik verknüpft mit Python
Thema-Inhalt
PB - Mathematik PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UFM - Mathematische und statistische Software PBW - Angewandte Mathematik K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer-Verlag GmbH, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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