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Transforming Life Sciences with Cloud Computing and AI
Zhong Wang, Adrish Sannyasi, Jonathan Jiang (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book explores the "triple helix" of data, cloud computing, and artificial intelligence, exploring how this powerful convergence is reshaping life sciences. It serves as a comprehensive guide to the technologies driving this revolution, from the foundational principles of scalable cloud infrastructure to the architecture of the generative AI and Large Language Models that are learning to speak… the language of biology. The book examines the practical application of these tools across several domains, including pandemic mitigation, the future of personalized health, and the development of a sustainable bioeconomy, offering readers a clear understanding of both the technological underpinnings and their real-world impact. Moving beyond theory, the book provides a pragmatic roadmap for implementation, tackling the significant challenges of R&D productivity, data quality, and operational efficiency. It founds a blueprint for building trustworthy AI by detailing the essential pillars of security, privacy, and compliance. Finally, this work presents a compelling vision for an "Intelligent Discovery Environment for Science," where human-AI partnerships dissolve the barriers between idea and execution. It is a call to action for researchers, technologists, and leaders to collaboratively build a more efficient, equitable, and human-centric future for science. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.04.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032142214
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Zhong Wang, Adrish Sannyasi, Jonathan Jiang
Seitenanzahl
335
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Architecting an Intelligent and Trustworthy Research Ecosystem
Schlagwörter
bioinformatics, AI in life science, AI in genomics, computational biology, multi-omics, genomics, proteomics, Biotech cloud computing, AI for multi-omics, environmental genomics, data integration in cloud computing, future of cloud and AI in healthcare, cloud platforms, Life Sciences, Generative AI, Big Data
Thema-Inhalt
UTC - Cloud Computing
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYQP - Mustererkennung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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