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Intelligente Lernende Systeme

Andreas Knoblauch (Broschiert, Deutsch)

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Optischer Zustand
Beschreibung
Dieses Buch gibt eine fundierte aber behutsame Einführung in das Gebiet des Maschinellen Lernens und der modernen Künstlichen Intelligenz. Für ein tiefes theoretisches Verständnis werden alle wichtigen Verfahren gründlich und vollständig hergeleitet. Um den Zugang zu erleichtern sind alle notwendigen Mathematik-Grundlagen übersichtlich in Anhängen zusammengefasst, die zudem punktgenau auf Standard-Lehrbücher verweisen. Daneben enthält es viele praktische Beispiele zur Implementierung und Anwendung der Verfahren in der Programmiersprache Python unter Verwendung moderner Softwarebibliotheken wie NumPy, Scikit-Learn, PyTorch, Tensorflow und Keras. Das erworbene Wissen kann in vielen theoretischen und praktischen Übungsaufgaben überprüft und erweitert werden, wobei alle Musterlösungen online zur Verfügung stehen.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.07.2026
Sprache
Deutsch
EAN
9783662728321
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studienbücher Informatik
Sonderedition
Nein
Autor
Andreas Knoblauch
Seitenanzahl
709
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Eine fundierte Einführung in Theorie und Praxis der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens
Schlagwörter
Intelligent Systems, Learning Systems, Probability and Statistics in Computer Science, Deep Learning, Reinforcement Learning, Neural Networks
Thema-Inhalt
UY - Informatik UYQ - Künstliche Intelligenz UYT - Bildverarbeitung UYQM - Maschinelles Lernen UN - Datenbanken
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm

Hersteller: Springer-Verlag GmbH, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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