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AI Mathematics: Advanced Neural Network Approximation
George A. Anastassiou (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book presents the new idea of going from the neural networks main tools, the activation functions, to convolution integrals and singular integrals approximations. That is the rare case of employing applied mathematics to treat theoretical ones. Authors introduce and use also the symmetrized neural network operators able to achieve supersonic speeds of convergence. Authors use a great variety… of activation functions. Thus, in this book all presented is original work by the author given at a very general level to cover a maximum number of different kinds of Neural Networks: giving ordinary, fractional, and stochastic approximations. It is presented here univariate, fractional, and multivariate approximations. Iterated-sequential multi-layer approximations are also studied. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.02.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032150455
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
George A. Anastassiou
Seitenanzahl
823
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Computational Intelligence, Neural Networks, Parametrized Neural Networks, AI Mathematics, Advanced Neural Network Approximation, Artificial Intelligence
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
TBJ - Mathematik für Ingenieure
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer International Publishing, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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