Handbuch Data Science und KI

12.06.2026

Deutsch

9783446486010

Hanser, Carl

Nein

Stefan Papp, Zoltan Toth, Katherine Munro, Wolfgang Weidinger, Danko Nikolić, Barbora Antosova Vesela, Karin Bruckmüller, Annalisa Cadonna, Jana Eder, Jeannette Gorzala, Gerald A. Hahn, Georg Langs, Roxane Licandro, Christian Mata, Sean McIntyre, Mario Meir-Huber, György Móra, Manuel Pasieska, Victoria Rugli, Rania Wazir, Günther Zauner

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Gebundene Ausgabe

Mit Machine Learning und Datenanalyse Wert aus Daten generieren

Stefan Papp ist ein Unternehmer, der mit Fortune-500-Unternehmen zusammenarbeitet, um Datenplattformen aufzubauen und ihnen zu helfen, datengesteuerter zu werden. Er lebt mit seiner Familie in Armenien und engagiert sich auch im armenischen Start-up-Ökosystem, wo er als Berater und Investor tätig ist. Zoltan C. Toth ist Data Engineering Architect, Dozent und Unternehmer. Mit einem Hintergrund in Informatik und Mathematik hat er Datenarchitekturen, Big-Data-Technologien und den Betrieb von ML für Fortune-500-Unternehmen weltweit unterrichtet. In den letzten zwei Jahrzehnten hat er als Solution Architect mit mehreren großen Unternehmen zusammengearbeitet und dabei Datenanalyseinfrastrukturen implementiert und diese bis zur Verarbeitung von Petabytes an Daten skaliert. Katherine Munro ist Data Scientist, Data Science Ambassador und Computerlinguistin. Sie forscht und entwickelt und schult Unternehmen in den Bereichen KI, natürliche Sprachverarbeitung und Data Science. Sie begann ihre technische Karriere mit der Spezialisierung auf Benutzeroberflächen und natürliches Sprachverständnis bei Mercedes-Benz und dem Fraunhofer-Institut. Aktuell entwickelt sie intelligente KI-Konversationssysteme mit NLP-Techniken und großen Sprachmodellen. Wolfgang Weidinger ist ein Data Scientist und KI-Experte. Er hat in einer Vielzahl von Branchen und Sektoren wie Start-ups, Finanzen, Beratung, Großhandel und Versicherungen gearbeitet. Dort leitete er Data Science & AI Teams und trieb deren Rolle als Speerspitze der digitalen und datengetriebenen Transformation voran. r ist Präsident der Vienna Data Science Group (www.vdsg.at), einer gemeinnützigen Vereinigung von und für Data Scientists und allen anderen Daten- und KI-Experten. Dr. Danko Nikolić ist Experte für Hirnforschung und KI. Viele Jahre hat er ein elektrophysiologisches Labor am Max-Planck-Institut für Hirnforschung geleitet. Als Experte für KI und Machine Learning leitet er ein Data-Science-Team und entwickelt kommerzielle Lösungen auf der Grundlage von KI-Technologie.

Business Intelligence, Chatbots, Computer Vision, Data Engineering, Data Scientist, Datenanalyse, Datenstrategie, Deep Learning, KI-Agenten, Machine Learning, MLOps, MLSecurity, Statistik

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