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Reinforcement Learning Methods in Speech and Language Technology
Baihan Lin (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book offers a comprehensive guide to reinforcement learning (RL) and bandits methods, specifically tailored for advancements in speech and language technology. Starting with a foundational overview of RL and bandit methods, the book dives into their practical applications across a wide array of speech and language tasks. Readers will gain insights into how these methods shape solutions in… automatic speech recognition (ASR), speaker recognition, diarization, spoken and natural language understanding (SLU/NLU), text-to-speech (TTS) synthesis, natural language generation (NLG), and conversational recommendation systems (CRS). Further, the book delves into cutting-edge developments in large language models (LLMs) and discusses the latest strategies in RL, highlighting the emerging fields of multi-agent systems and transfer learning. Emphasizing real-world applications, the book provides clear, step-by-step guidance on employing RL and bandit methods to address challenges in speech and language technology. It includes case studies and practical tips that equip readers to apply these methods to their own projects. As a timely and crucial resource, this book is ideal for speech and language researchers, engineers, students, and practitioners eager to enhance the performance of speech and language systems and to innovate with new interactive learning paradigms from an interface design perspective. 93,08 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
13.11.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031537226
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Signals and Communication Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Baihan Lin
Seitenanzahl
202
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
reinforcement learning, automatic speech recognition, speech processing, natural language processing, speech and language technology
Thema-Inhalt
TJF - Elektronik
UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
CFX - Computerlinguistik und Korpuslinguistik
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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