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Surrogate-based uncertainty quantification and parameter optimization in simulations of the West African monsoon

Matthias A. Fischer (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
The West African monsoon (WAM) is a complex climatic system with major impacts. This study uses a surrogate-based framework to quantify uncertainties in model parameterizations and to improve simulations with the ICON model. By applying Gaussian process and principal component regression, the approach enables efficient sensitivity analysis and optimization. Results highlight key parameter influences on the WAM and demonstrate the framework’s effectiveness.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
20.11.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783731514428
Herausgeber
KIT Scientific Publishing
Serien- oder Bandtitel
Schriftenreihe des Instituts für Technische Mechanik, Karlsruher Institut für Technologie
Sonderedition
Nein
Autor
Matthias A. Fischer
Seitenanzahl
166
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Westafrikanischer Monsun, Surrogatmodelle, Gaußprozessregression, Unsicherheitsquantifizierung, Parameteroptimierung
Thema-Inhalt
PD - Naturwissenschaften, allgemein
Höhe
240 mm
Breite
17 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Karlsruher Institut für Technologie, Straße am Forum 2, Karlsruhe, Deutschland, bestellung@ksp.kit.edu, bestellung@ksp.kit.edu

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