iPhoneAlle anzeigen
iPhone 11iPhone 11 ProiPhone 11 Pro MaxiPhone 12iPhone 12 ProiPhone 12 Pro MaxiPhone 12 miniiPhone 13iPhone 13 ProiPhone 13 Pro MaxiPhone 13 miniiPhone 14iPhone 14 PlusiPhone 14 ProiPhone 14 Pro MaxiPhone 15iPhone 15 PlusiPhone 15 ProiPhone 15 Pro MaxiPhone 16iPhone 16 PlusiPhone 16 ProiPhone 16 Pro MaxiPhone 16eiPhone 8iPhone 8 PlusiPhone SE 2020iPhone SE 2022iPhone XiPhone XRiPhone XSiPhone XS Max
Galaxy A-SerieAlle anzeigen
Galaxy A12Galaxy A13Galaxy A13 5GGalaxy A14Galaxy A15Galaxy A16Galaxy A17 5GGalaxy A20eGalaxy A21Galaxy A22Galaxy A23Galaxy A24Galaxy A25Galaxy A26 5GGalaxy A32Galaxy A33Galaxy A34Galaxy A35Galaxy A36 5GGalaxy A40Galaxy A41Galaxy A42Galaxy A50Galaxy A51Galaxy A52Galaxy A53Galaxy A54Galaxy A55Galaxy A56 5GGalaxy A70Galaxy A71Galaxy A72
Redmi SeriesAlle anzeigen
Redmi 10Redmi 13CRedmi 15 5GRedmi Note 10Redmi Note 10 ProRedmi Note 11Redmi Note 11 ProRedmi Note 11 Pro Plus 5GRedmi Note 11sRedmi Note 12Redmi Note 12 5GRedmi Note 12 ProRedmi Note 12 Pro 5GRedmi Note 12 Pro PlusRedmi Note 13Redmi Note 13 5GRedmi Note 13 ProRedmi Note 13 Pro PlusRedmi Note 14Redmi Note 14 Pro PlusRedmi Note 8Redmi Note 8 ProRedmi Note 9Redmi Note 9 Pro
- Startseite
Bücher Englische Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Informatik & EDV Informatik Neural Symbolic Knowledge Graph Reasoning
Derzeit nicht verfügbar
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
Neural Symbolic Knowledge Graph Reasoning
Lihui Liu, Hanghang Tong (Gebundene Ausgabe, Englisch)
★★★★★
☆☆☆☆☆ Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
This book explores various aspects of knowledge graph reasoning to solve different tasks, encompassing first, traditional symbolic methods for knowledge graph reasoning; second, recent developments in neural-based knowledge graph reasoning techniques; and third, cutting-edge advancements in neural-symbolic hybrid approaches to knowledge graph reasoning. The authors focus on the model and algorithm… design aspect and study knowledge graphs from two perspectives: background knowledge graph and input query. Knowledge graph reasoning, which aims to infer and discover new knowledge from existing information in the knowledge graph, has played an important role in many real-world applications, such as question answering and recommender systems. A new trend in knowledge graph reasoning is the combination of neural models with symbolic knowledge graphs, allowing for the design of models that are not only efficient and accurate, but also interpretable. In this book, the authors study the application of neural-symbolic knowledge reasoning to different tasks from two perspectives: the input query and the background knowledge graph. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
Handgeprüfte Gebrauchtware
Bis zu 50 % günstiger als neu
Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.02.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032158574
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Synthesis Lectures on Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Lihui Liu, Hanghang Tong
Seitenanzahl
151
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Pathway Towards Neural Symbolic AI
Schlagwörter
Knowledge Graph Reasoning, Knowledge Graph Question Answering, Neural Symbolic Reasoning, Knowledge Graph Conversational Question Answering, Graph Mining, Subgraph Matching
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UY - Informatik
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
GPF - Informationstheorie
GPJ - Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie)
UN - Datenbanken
PBV - Kombinatorik und Graphentheorie
Höhe
240 mm
Breite
16.8 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
-.-
★★★★★
☆☆☆☆☆ Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Sicher bei rebuy kaufen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!
Sicher bei rebuy kaufen