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Machine Unlearning: Concepts, Techniques and Applications
Rajan Gupta, Anamika Gupta, Sarabjeet Kaur Kochhar, Saibal K. Pal (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book masters the critical skill of selective data removal from AI systems—essential for regulatory compliance and ethical AI development. This comprehensive book bridges the gap between theoretical foundations and practical implementation, offering clear pathways through both exact and approximate unlearning methodologies. Designed for machine learning engineers, privacy specialists,… researchers, and policymakers, it uniquely integrates technical depth with legal and ethical frameworks. From telecom to finance, discover how to eliminate data influence while preserving model utility. Ideal for graduate courses, professional training, and organizational compliance initiatives, this book positions you at the forefront of responsible AI innovation in an increasingly privacy-conscious world. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
10.06.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032184467
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Rajan Gupta, Anamika Gupta, Sarabjeet Kaur Kochhar, Saibal K. Pal
Seitenanzahl
198
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Computational Intelligence, Machine Unlearning, Data Deletion, Privacy Preservation, Right to be forgotten, Exact Unlearning, Approximate Unlearning, GDPR Compliance, Model Editing, SISA Framework, Gradient-based Unlearning, Influence Functions, Neural Network Editing, Deep Learning, Graph Neural Networks, Federated Learning, Recommendation Systems, Bayesian Methods, Knowledge Graphs
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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