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Beschreibung
„KI & Big Data“ ist der unverzichtbare Leitfaden, um zu verstehen, wie Daten – ihre Verwaltung, Verarbeitung und Analyse – das Fundament jedes modernen Systems der Künstlichen Intelligenz bilden. Dieses Buch wurde als natürliche Ergänzung zum erfolgreichen Werk „KI-Manager“ konzipiert und konzentriert sich ausschließlich auf die Rolle von Daten und Big Data in heutigen digitalen Umgebungen. In den… einzelnen Kapiteln findet der Leser klare und strukturierte Erklärungen zu den Grundlagen von Big Data, seinen Technologien, Architekturen, Datenflüssen sowie zur praktischen Anwendung in realen Projekten. Von verteilten Speichersystemen über prädiktive Analysemodelle bis hin zu Tools wie Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken und Streaming-Architekturen bietet dieses Buch einen umfassenden und didaktisch aufbereiteten Überblick über das Datenökosystem im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz. Gedacht sowohl für Fachleute, die datengestützte Lösungen in ihre Prozesse integrieren möchten, als auch für Studierende oder autodidaktische Lernende, die eine fundierte Grundlage ohne unnötigen technischen Jargon suchen, bietet „KI & Big Data“ fundierte, zugängliche und direkt anwendbare Inhalte. Jedes Thema wird mit einem praxisorientierten und strategischen Ansatz entwickelt – ideal für alle, die digitale Transformations-, Automatisierungs- oder KI-Integrationsprojekte leiten oder daran beteiligt sind. Achtung, Empfehlung! KI-Manager + KI das Homo digitalis + KI & Big Data + 10 Projekte Series sind die perfekte Kombination, um KI professionell zu beherrschen. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
04.09.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783912099072
Herausgeber
DEEP ATHENA
Sonderedition
Nein
Autor
Juan García
Seitenanzahl
434
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Transforming Data into Knowledge and Opportunities
Schlagwörter
künstliche intelligenz, Maschinelles Lernen, Big Data
Thema-Inhalt
KJMP - Projektmanagement
UYQM - Maschinelles Lernen
URD - Datenschutz
UNC - Datenerfassung und -analyse
GPH - Datenwissenschaft und -analyse: allgemein
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
Höhe
228 mm
Breite
15.24 cm
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