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Advances in Theories of Swarm Intelligence

Han Huang, Zhifeng Hao (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
Swarm intelligence refers to a class of algorithms inspired by natural phenomena and social behaviours, playing a pivotal role in contemporary artificial intelligence methods. While extensive research has been conducted on the design and application of swarm intelligence algorithms, studies focusing on their theoretical foundations remain limited. Notably, there is a significant gap in research…  regarding key aspects such as mathematical models, convergence analysis, and time complexity. This book addresses these gaps by offering a comprehensive exploration of the theoretical underpinnings of swarm intelligence algorithms. It provides in-depth discussions on the mathematical models, convergence behaviours, and time complexity of algorithms such as Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization, Pigeon-inspired Optimization, Brainstorming Algorithm, and Fireworks Algorithm.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
28.10.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819576241
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Han Huang, Zhifeng Hao
Seitenanzahl
152
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Swarm Intelligence Algorithms, Particle Swarm Optimization Theory, Ant Colony Optimization Theory, Pigeon-inspired Optimization Models, Fireworks Algorithm Analysis, Brainstorming Algorithm Theories
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UYA - Theoretische Informatik UYM - Computermodellierung und -simulation
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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