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Der Umwelt zuliebe
Bayesian Regression and Causal Inference
Donlapark Ponnoprat (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This textbook provides a practical guide to the Bayesian framework for data modeling and causal inference, focusing on model interpretation, diagnostics, and uncertainty quantification. Central to the book is a "learning-by-doing" approach, using concrete examples in R with real-world datasets spanning diverse fields, including education, psychology, medicine, behavioral science, and environmental… science. The book is structured into three parts: · Part I: Linear Regression – Learn the basics of Bayesian linear regression, model diagnostics, and uncertainty quantification through a probabilistic lens. · Part II: Generalized Linear Models – Extend your modeling toolkit to handle binary and count data, zero-inflated models, and clustered data structures common in longitudinal studies. · Part III: Causal Inference – Learn to identify treatment effects from non-experimental data. This section explores classical techniques—including inverse probability weighting, doubly robust estimation, instrumental variables, and difference-in-differences—alongside advanced techniques like synthetic control, doubly robust DiD, and synthetic DiD. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
20.07.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032192226
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Donlapark Ponnoprat
Seitenanzahl
241
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
With Examples in R
Schlagwörter
Bayesian, Causal Inference, R, Generalized Linear Models, Data Science
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Switzerland AG, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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