KI-Sicherheitsvorfälle sind keine Ausnahme mehr – sie sind Betriebsrealität. Sobald KI-Systeme Entscheidungen vorbereiten, Prozesse steuern oder mit Menschen interagieren, entstehen Situationen, in denen Verhalten unerwartet, schädlich oder regulatorisch unzulässig wird. Doch klassische Incident-Response-Ansätze greifen hier zu kurz: KI ist probabilistisch, kontextabhängig, schwer zu beobachten –… Mehr zeigen und Verantwortung verteilt sich über Daten, Modelle, Deployment und Nutzung. Dieses Buch zeigt, wie KI Incident Response als eigenständige, praxistaugliche Disziplin aufgebaut wird: von einer belastbaren Incident-Definition über Detection und Severity-Einschätzung bis zu technischen und organisatorischen Response-Maßnahmen. Es erläutert Rollen, Eskalationspfade, Stop-Kriterien und Kommunikationsprinzipien – und behandelt, wie Deployment Corrections, Retraining-Entscheidungen und Post-Incident-Analysen systematisch rückgekoppelt werden, damit Vorfälle zu Lernen und Reife führen. Es richtet sich an alle, die KI nicht nur entwickeln oder einkaufen, sondern für ihren Betrieb Verantwortung tragen: an CISOs, Security- und Incident-Response-Teams, die KI-Vorfälle operationalisieren und in bestehende IR-Strukturen integrieren müssen; an ML-/AI-Engineering, Plattform- sowie SRE-/Ops-Teams, die Beobachtbarkeit, Eingriffstiefe und Korrekturmechanismen im laufenden Betrieb gestalten; an CTO-/CIO- und Produktverantwortliche, die Entscheidungsfähigkeit unter Unsicherheit, Ownership und Eskalation sicherstellen; sowie an Risk, Compliance, Governance und Legal/Regulatory, die Dokumentation, Nachweisfähigkeit und Melde- bzw. Reporting-Anforderungen mit dem operativen Betrieb verzahnen. Dabei setzt das Buch kein tiefes mathematisches Vorwissen voraus: Technische Konzepte werden so weit erläutert, wie sie für das Verständnis von Incidents und Reaktionen notwendig sind – im Fokus steht das Verhalten von KI-Systemen im Betrieb. KI Incident Response ist weder rein technisch noch rein regulatorisch. Sie ist eine sozio-technische Betriebskompetenz, die Engineering, Security, Governance und Recht verbindet. Nicht die Abwesenheit von Vorfällen ist das Ziel – sondern die Fähigkeit, sie früh zu erkennen, kontrolliert zu begrenzen und nachweisbar daraus zu lernen. Weniger zeigen

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Produktinformationen

Technische Daten

Erscheinungsdatum

01.02.2026

Sprache

Deutsch

EAN

9783954443062

Herausgeber

Brain-Media

Sonderedition

Nein

Autor

Holger Reibold

Seitenanzahl

220

Einbandart

Broschiert

Einbandart Details

Buch Untertitel

Wie man Sicherheitsvorfälle in KI-Systemen erkennt, eindämmt und verantwortet

Schlagwörter

Künstliche Intelligenz, KI-Sicherheit, IT-Sicherheit, Cybersecurity, Incident Response

Thema-Inhalt

UY - Informatik

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

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