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Fixed Point Problems With Infinitely Many Operators
Alexander J. Zaslavski (Gebundene Ausgabe, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This book explores the intricate world of fixed point theory for nonlinear operators, focusing on the challenges and solutions associated with common fixed point problems in various mathematical spaces. At its core, the book addresses the construction of fixed points for nonlinear mappings, extending the classical results to more complex scenarios involving infinite families of operators. Key… concepts include the study of common fixed point problems in Hilbert, normed, and metric spaces, with particular attention to the presence of computational errors. The authors present innovative algorithms, such as the Cimmino and string-averaging algorithms, demonstrating their convergence even under practical constraints. Readers will encounter a thorough examination of iterative schemes, subgradient algorithms, and proximal point methods, all tailored to handle the complexities of infinite operator families. This volume is an essential resource for mathematicians, researchers, and advanced students specializing in fixed point theory, optimization, and computational mathematics. By providing both theoretical insights and practical algorithms, the book equips readers with the tools needed to tackle challenging problems in abstract spaces, making it a valuable addition to any mathematical library. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
28.10.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032222442
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Springer Optimization and Its Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Alexander J. Zaslavski
Seitenanzahl
352
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
common fixed point problems, metric spaces, normed spaces, computational errors, Hilbert space, Cimmino algorithm, string-averaging algorithm, set-valued mapping, set-valued mappings, operator theory, subgradient projection algorithm
Thema-Inhalt
PBKF - Funktionalanalysis und Abwandlungen
PBU - Optimierung
PBK - Mathematische Analysis, allgemein
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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