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Statistical Theory of Inliers

K. Muralidharan (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book presents a rigorous and comprehensive exploration of inlier-prone models, delving into their theoretical foundations and wide-ranging applications. Inliers—like outliers—represent atypical observations, but unlike outliers, they tend to appear in clusters rather than in isolation. Traditional statistical methods often overlook this phenomenon, necessitating the use of non-standard probability distributions, which is an emerging area of interest in statistical research. Through a multidisciplinary lens, the book examines the presence and impact of inliers across various fields, including statistics, social sciences, survival analysis, and clinical research, while also extending their relevance to other disciplines. Beyond technical insights, it thoughtfully addresses academic significance, ethical considerations, and interdisciplinary connections, making it an indispensable resource for researchers, scholars, and practitioners seeking to deepen their understanding of inlier behavior and its implications.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
01.09.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819590063
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
K. Muralidharan
Seitenanzahl
285
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Models, Methods and Applications
Schlagwörter
statistical inference, inliers, probability distributions, order statistics, masking and swamping effect, likelihood estimation, UMVU estimation, test for mixing proportion, survival estimation, Bayes estimation, censoring, Gompertz inliers, tests of hypothesis
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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