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Explainable Artificial Intelligence in Supply Chain Management
Tin-Chih Toly Chen (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book systematically reviews XAI techniques and introduces how these XAI techniques can be systematically applied to SCM, including methodology, system architecture, and applications. Relevant references, examples, or cases are also used as supporting evidence. So far, artificial intelligence (AI) technologies have been widely used in the field of supply chain management (SCM) for supply chain… design, production and transportation planning, demand and sales forecasting, cell manufacturing, just-in-time (JIT) control, etc. Some applications of AI technologies in SCM are not easy to understand or communicate, especially for supply chain stakeholders with insufficient background knowledge of AI, which undoubtedly limits the practicality and credibility of these applications. To solve this problem, explainable artificial intelligence (XAI) is considered as a feasible strategy. However, most of the relevant research results are scattered in various journals or conference proceedings, and there is an urgent need to systematically integrate these results. In addition, although there have been many reviews on the possible applications of XAI in SCM, there are few systematic introductions, including methodology, system architecture, and case studies. This book answers this need. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.05.2026
Sprache
Englisch
EAN
9783032225634
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Sonderedition
Nein
Autor
Tin-Chih Toly Chen
Seitenanzahl
115
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Methodology, System Architecture, and Applications
Schlagwörter
Explainable Artificial Intelligence, Production Control and Management, Operations Research, Human System Interaction, Deep Learning
Thema-Inhalt
TGP - Fertigungstechnik und Ingenieurwesen
UYQ - Künstliche Intelligenz
KJMV8 - Einkaufs- und Supply-Management
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UYZ - Mensch-Computer-Interaktion
UX - Angewandte Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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