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Analytische Datenmodellierung und -bereitstellung
Stefan Gerlach, Michael Schulz (Broschiert, Deutsch)
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Beschreibung
Die datengetriebene Entscheidungsunterstützung gewinnt weiterhin an Bedeutung. Von traditionellem Reporting bis hin zu fortgeschrittenen Analysen mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz werden in Organisationen zunehmend mehr Auswertungen durchgeführt. Neben der wachsenden Analysekomplexität stellt auch die optimale Nutzbarmachung von Daten eine Herausforderung dar. Abhängig von den… verwendeten Quelldaten und den Analyseanforderungen sind dabei unterschiedliche Aufgaben der Datenaufbereitung notwendig. In diesem Buch werden relevante Verfahren der analytischen Datenmodellierung und -aufbereitung vorgestellt und deren Nutzen aufgezeigt. 18,68 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
10.07.2026
Sprache
Deutsch
EAN
9783658514235
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Serien- oder Bandtitel
IT kompakt
Sonderedition
Nein
Autor
Stefan Gerlach, Michael Schulz
Seitenanzahl
105
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Anonymisierung, Binning, Data Cleansing, Data Pipeline, Data Vault, Datendrift, Datenimputation, Dateninkonsistenzen, Datenintegration, dimensionale Modellierung, Duplikatsentfernung, ETL, Feature Engineering, Kennzahlen, Metadaten, One Hot Encoding, Relationale Modellierung, Slowly Changing Dimensions, Star Schema, synthetische Trainingsdaten
Thema-Inhalt
KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
GPF - Informationstheorie
UN - Datenbanken
Höhe
203 mm
Breite
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Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer VS, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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