Computational methods can achieve high accuracy, process large document collections, and generate actionable policy insights. Nevertheless, energy policy remains inconsistent, and institutional fragmentation persists, excluding marginalized populations from reshaping governance. This issue stems from conceptual failures rather than technical ones, as biased algorithms reinforce existing power

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Produktinformationen

Technische Daten

Erscheinungsdatum

03.08.2026

Sprache

Englisch

EAN

9783032229779

Herausgeber

Springer International Publishing

Serien- oder Bandtitel

Computational Modeling of Energy Systems

Sonderedition

Nein

Autor

Rabaï Bouderhem

Seitenanzahl

118

Einbandart

Broschiert

Schlagwörter

AI in Power Systems, AI-Driven Energy Policy Analysis, Artificial Intelligence for Energy, BRIDGE-E Framework Bias Mitigation, Energy Efficiency, Energy Governance Systems, Energy Policy Coherence, Energy Policy Fragmentation, GNNs Cross-Sectoral Policy Mapping, Human-in-the-Loop AI Energy Policy, NLP Energy Governance Analysis, UN SDG 7

Thema-Inhalt

THV - Alternative und erneuerbare Energiequellen und -technik JPQB - Politik der National- Zentral- oder Bundesregierung RN - Umwelt

Höhe

235 mm

Breite

15.5 cm

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A Computational Framework for Energy Policy Coherence

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