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Statistical Laws in Complex Systems

Eduardo G. Altmann (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book provides a unifying approach to the study of statistical laws, critically evaluating their role in the theoretical understanding of complex systems and the different data-analysis methods used to evaluate them. Statistical laws describe regular patterns observed in diverse scientific domains, ranging from the magnitude of earthquakes (Gutenberg-Richter law) and metabolic rates in organisms (Kleiber's law), to the frequency distribution of words in texts (Zipf's and Herdan-Heaps' laws), and productivity metrics of cities (urban scaling laws). The origins of these laws, their empirical validity, and the insights they provide into underlying systems have been subjects of scientific inquiry for centuries. Through a historical review and a unified analysis, this book argues that the persistent controversies on the validity of statistical laws are predominantly rooted not in novel empirical findings but in the discordance among data-analysis techniques, mechanistic models, and the interpretations of statistical laws. Starting with simple examples and progressing to more advanced time-series and statistical methods, this book and its accompanying repository provide comprehensive material for researchers interested in analyzing data, testing and comparing different laws, and interpreting results in both existing and new datasets.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
15.12.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031731662
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Understanding Complex Systems
Sonderedition
Nein
Autor
Eduardo G. Altmann
Seitenanzahl
140
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Combining Mechanistic Models and Data Analysis
Schlagwörter
Data Science, Complex Systems, Zipf's law, Power laws, Pareto law, Fitting, Universality, Mathematical modeling
Thema-Inhalt
UN - Datenbanken TBJ - Mathematik für Ingenieure GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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