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Beschreibung
This open access book provides a cutting-edge framework for leveraging data-driven predictions to solve complex operational problems in platform-based supply chains. It moves beyond traditional models by integrating advanced machine learning with optimization techniques, enabling managers to make smarter, more adaptive decisions in dynamic digital environments. The approach bridges the gap between predictive analytics and operational decision-making, introducing a structured “predict-then-optimize” methodology tailored for platform ecosystems. This dual focus allows for more robust and realistic solutions than purely deterministic or intuition-based approaches. Key features and benefits include: A unified framework that integrates prediction and optimization models for end-to-end supply chain decision-making; Real-world case studies and examples that illustrate the application of the methodology in platform contexts; Practical guidance on implementing predictive and optimization techniques using modern computational tools.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.08.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819599646
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Platform Supply Chains in the AI Era
Sonderedition
Nein
Autor
Yugang Yu, Shengming Zheng, Ting Wang, Ye Shi
Seitenanzahl
142
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Predict-then-optimize Paradigm
Schlagwörter
Open Access, Platform Supply Chain, Business Analytics, Product Design, Product Line, Assortment, Nonstationary Demand, Newsvendor, Fast Fashion, Inventory Management, E-Commerce
Thema-Inhalt
KJMV8 - Einkaufs- und Supply-Management KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management UF - Unternehmensanwendungen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Verlag, Singapore, Europaplatz 3,69115 Heidelberg, Germany, Heidelberg, Deutschland, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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