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Privacy-Preserving Techniques with e-Healthcare Applications
Dan Zhu, Dengguo Feng, Xuemin (Sherman) Shen (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book investigates novel accurate and efficient privacy-preserving techniques and their applications in e-Healthcare services. The authors first provide an overview and a general architecture of e-Healthcare and delve into discussions on various applications within the e-Healthcare domain. Simultaneously, they analyze the privacy challenges in e-Healthcare services. Then, in Chapter 2, the… authors give a comprehensive review of privacy-preserving and machine learning techniques applied in their proposed solutions. Specifically, Chapter 3 presents an efficient and privacy-preserving similar patient query scheme over high-dimensional and non-aligned genomic data; Chapter 4 and Chapter 5 respectively propose an accurate and privacy-preserving similar image retrieval scheme and medical pre-diagnosis scheme over dimension-related medical images and single-label medical records; Chapter 6 presents an efficient and privacy-preserving multi-disease simultaneous diagnosis scheme over medical records with multiple labels. Finally, the authors conclude the monograph and discuss future research directions of privacy-preserving e-Healthcare services in Chapter 7. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
14.12.2025
Sprache
Englisch
EAN
9783031769245
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Wireless Networks
Sonderedition
Nein
Autor
Dan Zhu, Dengguo Feng, Xuemin (Sherman) Shen
Seitenanzahl
174
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Privacy Preservation, E-Healthcare Services, Metric Selection, Data Clustering, Tree Structure, Genomic Data, Similarity Computing
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
UXT - Computeranwendungen in Industrie und Technologie
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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