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Advanced Spiking Neural P Systems
Hong Peng, Jun Wang (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Membrane computing is a class of distributed and parallel computing models inspired by living cells. Spiking neural P systems are neural-like membrane computing models, representing an interdisciplinary field between membrane computing and artificial neural networks, and are considered one of the third-generation neural networks. Models and applications constitute two major research topics in… spiking neural P systems. The entire book comprises two parts: models and applications. In the model part, several variants of spiking neural P systems and fuzzy spiking neural P systems are introduced. Subsequently, their computational completeness is discussed, encompassing digital generation/accepting devices, function computing devices, and language generation devices. This discussion is advantageous for researchers in the fields of membrane computing, biologically inspired computing, and theoretical computer science, aiding in understanding the distributed computing model of spiking neural P systems. In the application part, the application of spiking neural P systems in time series prediction, image processing, sentiment analysis, and fault diagnosis is examined. This offers a novel method and model for researchers in artificial intelligence, data mining, image processing, natural language processing, and power systems. Simultaneously, it furnishes engineering and technical personnel in these fields with a powerful, efficient, reliable, and user-friendly set of tools and methods. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
24.08.2025
Sprache
Englisch
EAN
9789819752829
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Computational Intelligence Methods and Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Hong Peng, Jun Wang
Seitenanzahl
297
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Models and Applications
Schlagwörter
Spiking Neural P Systems, Membrane Computing, Fuzzy Spiking Neural P Systems, Time Series Forecasting, Image Processing, Sentiment Analysis, Fault Diagnosis
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UYA - Theoretische Informatik
TJF - Elektronik
UYT - Bildverarbeitung
UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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