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Der Umwelt zuliebe
Explorations in Monte Carlo Methods
Ronald W. Shonkwiler, Franklin Mendivil (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Monte Carlo methods are among the most used and useful computational tools available today, providing efficient and practical algorithims to solve a wide range of scientific and engineering problems.
Explorations in Monte Carlo Methods
provides a hands-on approach to learning this subject. Each new idea is carefully motivated by a realistic problem, thus leading from questions to theory via… examples and numerical simulations. Programming exercises are integrated throughout the text as the primary vehicle for learning the material. Each chapter ends with a large collection of problems illustrating and directing the material.
This book is suitable as a textbook for students of engineering and the sciences, as well as mathematics. The problem-oriented approach makes it ideal for an applied course in basic probability and for a more specialized course in Monte Carlo methods. Topics include probability distributions, counting combinatorial objects, simulated annealing, genetic algorithms, option pricing, gamblers ruin, statistical mechanics, sampling, and random number generation. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
24.08.2009
Sprache
Englisch
EAN
9780387878362
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Undergraduate Texts in Mathematics
Sonderedition
Nein
Autor
Ronald W. Shonkwiler, Franklin Mendivil
Seitenanzahl
243
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Markov chain, Markov chain Monte Carlo, Matlab, Monte Carlo, Monte Carlo method, Probability distribution, algorithims, algorithms, genetic algorithms, optimization, probability, random number generator, random walk, simulation, stochastic processes
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
UYAM - Mathematik für Informatiker
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
PBUD - Spieltheorie
UYM - Computermodellierung und -simulation
PBU - Optimierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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