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Survival and Event History Analysis

Odd Aalen, Ornulf Borgan, Hakon Gjessing (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
The aim of this book is to bridge the gap between standard textbook models and a range of models where the dynamic structure of the data manifests itself fully. The common denominator of such models is stochastic processes. The authors show how counting processes, martingales, and stochastic integrals fit very nicely with censored data. Beginning with standard analyses such as Kaplan-Meier plots and Cox regression, the presentation progresses to the additive hazard model and recurrent event data. Stochastic processes are also used as natural models for individual frailty; they allow sensible interpretations of a number of surprising artifacts seen in population data. The stochastic process framework is naturally connected to causality. The authors show how dynamic path analyses can incorporate many modern causality ideas in a framework that takes the time aspect seriously. To make the material accessible to the reader, a large number of practical examples, mainly frommedicine, are developed in detail. Stochastic processes are introduced in an intuitive and non-technical manner. The book is aimed at investigators who use event history methods and want a better understanding of the statistical concepts. It is suitable as a textbook for graduate courses in statistics and biostatistics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
12.08.2008
Sprache
Englisch
EAN
9780387202877
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Statistics for Biology and Health
Sonderedition
Nein
Autor
Odd Aalen, Ornulf Borgan, Hakon Gjessing
Seitenanzahl
541
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Process Point of View
Schlagwörter
Markov process, Martingale, Radiologieinformationssystem, Sage, Stochastic processes, causality, counting process, counting processes, cox regression model, frailty models, multivariate survival data, statistics, stochastic process, quality control, reliability, safety and risk
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik MBNS - Epidemiologie und medizinische Statistik KCH - Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik TNKS - Sicherheitssysteme und Brandmeldeanlagen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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