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Beschreibung
This open access book delves into methodologies for addressing prevalent statistical problems in supply chains—including prediction with multi-source data, density response prediction and ranking problems—leveraging model averaging techniques and numerical experiments. Its innovation lies in addressing uncertainty in model design and variable selection by integrating multiple viable candidate models instead of relying on a single one, while enhancing model performance through tailored model-averaging weight criteria. The intended readership of this book includes undergraduate students in universities, graduates, and academic researchers in the field of management science, data science and statistics. This book is suitable for those with a master's degree or above in management science or statistics.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
19.09.2026
Sprache
Englisch
EAN
9789819201631
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Platform Supply Chains in the AI Era
Sonderedition
Nein
Autor
Jiahui Zou, Xiaonan Hu, Xingyu Yan, Baihua He, Xinyu Zhang
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Statistical Theories and Applications
Schlagwörter
Open Access, Model Averaging, Transfer Learning, Model Uncertainty, Multi-source Data, Data Fusion
Thema-Inhalt
KJMV8 - Einkaufs- und Supply-Management
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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